焦点科普：人工智能“阿尔法围棋”究竟什么样

新华社北京３月８日电（记者黄堃）人工智能“阿尔法围棋”（ＡｌｐｈａＧｏ）挑战顶尖围棋手李世石一事广受瞩目，引发众多讨论。与人类决战智慧之巅的“阿尔法围棋”究竟什么样？

让我们从名字开始来了解它。ＡｌｐｈａＧｏ由两部分组成，Ａｌｐｈａ对应希腊语的首字母，也就是常说的“阿尔法”，Ｇｏ是日语中对围棋的称呼。因此，许多人称之为“阿尔法围棋”，还有人根据发音亲昵地叫它“阿尔法狗”或“阿狗”。

它出生在英国。２０１０年，德米什·哈萨比斯等人在伦敦创建了“深度思维”公司，该公司开发出了“阿尔法围棋”软件。２０１４年，美国谷歌公司收购了“深度思维”，因此它现在也许可以算是美国籍。

它的成名是在今年１月。哈萨比斯等人在英国《自然》杂志上发文说，在英国围棋协会见证下，“阿尔法围棋”以５：０战胜欧洲围棋冠军、前中国职业棋手樊麾，成为第一个击败人类职业棋手的电脑程序。

那“阿尔法围棋”究竟长什么样？很可惜，“深度思维”公司的官方网站说，该软件的代码并不开放下载。要想了解它，目前主要就靠《自然》上的那篇论文，不过普通人难以看懂。

内行总是能看出些门道。美国脸书公司“黑暗森林”围棋软件的开发者田渊栋在网上发表分析文章说：“‘阿尔法围棋’这个系统主要由几个部分组成：１，走棋网络，给定当前局面，预测／采样下一步的走棋。２，快速走子，目标和１一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比１快１０００倍。３，估值网络，给定当前局面，估计是白胜还是黑胜。４，蒙特卡罗树搜索，把以上这３个部分连起来，形成一个完整的系统。”

听起来还是太专业？那我们尽量用外行能懂的说法吧。许多专家认为“阿尔法围棋”最大的特点是，它会自己学习！在战胜樊麾之前，“阿尔法围棋”已进行了超过３０００万局的自我训练，不断提升自身棋力。

“阿尔法围棋”和樊麾之间的比赛发生在去年１０月，只是由于论文发表的保密流程等原因才在今年宣布。虽然许多围棋高手研究比赛棋谱后认为，“阿尔法围棋”那时的棋力还无法与李世石相提并论，但几个月过去了，它可能又在针对性训练中大有进步。这也是现在许多人押注它会取胜的原因。

说到这里，可能需要与它的前辈“深蓝”做个比较。１９９７年，电脑“深蓝”战胜国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，震惊世界。“深蓝”是一个独特的硬件与软件的结合体，ＩＢＭ公司专门制造的这台计算机浮点运算速率超过每秒１００亿次，几乎能让相关软件穷举国际象棋的所有可能下法，“暴力”碾压人脑。比赛结束后，它就被拆解了。

而“阿尔法围棋”是一个人工智能软件，它可以运行在不同的硬件平台上。相关论文中说，它的“单机”版本用到４８个ＣＰＵ（中央处理器），而还有一个分布式运算的版本，可同时用到多台计算机的１２０２个ＣＰＵ，大大提升计算能力。

光就计算能力而言，现在普通电脑中的ＣＰＵ就已经胜过了２０年前的“深蓝”，更不用提“阿尔法围棋”所用的硬件了。但是围棋的变化也要远远超出国际象棋，有计算显示，围棋棋盘上可能出现的局面数量超过了已观察到宇宙中的原子数目，有“千古不同局”之说。“阿尔法围棋”挑战李世石，相对于硬件计算能力而言，更多还是靠软件算法和学习能力。

哈萨比斯说，“阿尔法围棋”现在只会下围棋，这也是当前许多人工智能都有的专业局限性。但如果它在战胜李世石后，觉得围棋已经没什么意思了，开始通过互联网利用大家的电脑硬件学习其他的事情，那就是一个值得深入思考的问题了。