百万奖金噱头的营销 李世石输了但人类赢了

李世石（右）与AlphaGo对弈，代替AlphaGo落子的是该人工智能程序研发团队成员。供图/视觉中国

昨天全世界的目光都集中在韩国首尔四季酒店。世界围棋冠军李世石与谷歌人工智能程序AlphaGo的首场围棋比赛，经过近4小时的鏖战，李世石投子认负，人工智能获得首轮胜利。双方第二局比赛于今日打响。

【意外】

李世石没想到会输

经过3小时40分钟的鏖战，这场举世瞩目的“人机大战”分出了胜负。手握18座世界围棋冠军奖杯的李世石冷峻的脸上露出一丝苦涩的笑容，当比赛行至第186手后，看到形势已无法逆转的他投子认负。

“我没想到会输，但我从一开始就犯了错，失误也一直伴随到最后，最终无力扭转局面。我真的没想到AlphaGo会以如此完美的方式赢得比赛。”回忆起刚刚结束的比赛，李世石遗憾地说。

时间回到3个多小时前，李世石为了本次比赛特意剪了一个清爽的“盖儿头”，但新发型并未给他带来好运气，比赛从序盘阶段就充满了紧张的气氛。经过猜先，李世石执黑先行。有备而来的他选择了并不常见的开局，以此给AlphaGo的计算和判断制造麻烦。布局阶段过后，黑棋形势稍占优，尤其左下部几乎都在李世石的掌控之下。

不过，近期不断通过“深度学习”提升实力的AlphaGo毫不示弱，在处于下风时屡屡祭出狠招，给予李世石强力回击。行至70多手，李世石的行棋没有了序盘时的犀利和流畅，频频陷入长考。

随着战局深入，一开始还靠在沙发上比赛的李世石，基本上只坐在沙发的前半部分，身体微微前倾，双臂交叉，似乎想更靠近棋盘，看清复杂的变化形势。由于黑棋在棋盘右侧实地的争夺中接连出现失误，原本的优势瞬间被白棋吞噬殆尽。

尽管AlphaGo的白棋也有细微漏招，但还是确保了中盘之后的优势地位。此后，李世石的表情变得相当尴尬，不断用挠头的方式来给自己减压。AlphaGo在优势局面下没给李世石留下任何逆转的机会，后者中盘认输。

对于AlphaGo展现出的实力，李世石有些吃惊。

他在赛后说：“首先是打开局面的能力，我预想布局对AlphaGo是个难点，但结果出乎我的意料，变成了对双方来说都很困难的局面。此外，有些需要很强计算力才敢下的棋，AlphaGo都能下出来，令人惊讶。”

展望下盘比赛，李世石并未失去信心，“第一盘输了并不会动摇我的信心。比赛才刚刚开始，我会继续了解对手。虽然输掉首盘，但我还是很享受这盘棋，也很期待后面的比赛。我觉得我的胜算还是比较大的，至少有五成把握。”

【热议】

围棋界对AlphaGo刮目相看

和赛前中、韩两国职业围棋界一边倒地看好李世石不同，AlphaGo昨天取胜后已被职业棋手当成“怪兽”级别的对手来看待。

在现场解说比赛的韩国棋手金成龙九段直言，这场失利让包括李世石在内的大部分职业棋手倍感压力。“棋手在比赛中有自己风格和情绪上的变化，但电脑程序没有。我在盘中曾判断AlphaGo的形势不利，但它竟然能成功逆转。AlphaGo下出了超越人类风格的棋，太令人惊讶了。”

中国围棋队主教练俞斌则认为，李世石的失利让人脑5比0战胜电脑的可能性不复存在，而且还存在被电脑横扫的可能。他直言，“比赛中，电脑没有明显薄弱的地方，而李世石的错误却是职业棋手经常会犯的。”

近来多次在世界大赛中击败李世石的中国天才棋手、19岁的柯洁九段认为，李世石的强项是后半盘的翻盘能力，布局则是他最差的地方，判断力也不是太好，这对AlphaGo来说是个重大利好，因为电脑一般强在后半盘。比赛结果也印证了柯洁的判断。

柯洁还不忘给李世石支招儿，“AlphaGo确实下得很好，处理风格很简单，目的明显，跟我的下棋风格很像。每一步都想得很清楚，处于不利局面时会去拼，这点特别像人类的思维模式。而且它计算精准，后半盘对局面和目数的把控能力很强。”

柯洁认为，如果自己和AlphaGo对弈，必须在前面积攒下足够的优势，才不会因后半盘的失误导致失败。“李世石应该尽快忘掉失利，不要受首盘的影响。毕竟电脑在比赛中还是有失误，完全可以被击败。”

中国围棋队领队华学明则从另外一个层面看待“人机大战”，她说：“大家不要觉得电脑战胜了顶尖棋手，围棋的神秘感就会消失。电脑因拥有深度学习、搜索和价值评估三大利器，具备了强大的实力。可这并不代表围棋的全部，也无法体现出围棋的思维和深邃的内在，在这方面，电脑需要‘学习’的还很多。”

【探秘】

神经网络算法造最强“大脑”

全球围观的“人脑荣誉保卫战”，让人工智能AlphaGo一战封神。但在人们心底积聚下来的好奇与疑惑却如雪球般越滚越大：AlphaGo作为一款围棋人工智能程序，如何练就最强“大脑”？

据介绍，AlphaGo的核心是两种不同的深度神经网络。“策略网络”和 “价值网络”，它们的任务在于合作“挑选”出那些比较有前途的棋步，抛弃明显的差棋，从而将计算量控制在计算机可以完成的范围里——本质上，这和人类棋手所做的一样。

其中，“价值网络”负责减少搜索的深度——AI会一边推算一边判断局面，局面明显劣势的时候，就直接抛弃某些路线，不用一条道算到黑；而“策略网络”负责减少搜索的宽度——面对眼前的一盘棋，有些棋步是明显不该走的，比如不该随便送子给别人吃。

AlphaGo利用这两个工具来分析局面，判断每种下子策略的优劣，就像人类棋手会判断当前局面以及推断未来的局面一样，这样AlphaGo在分析了比如未来20步的情况下，就能判断在哪里下子赢的概率会高。

AlphaGo的强大，一方面体现在它能迅速汲取10万围棋高手的棋局，充分利用人类棋手的即有经验；另一方面体现在可以每天上万盘的自我“左右互搏”。

今年1月，负责研发该项目的Deep Mind团队就曾透露，AlphaGo在四周的时间里完成了100万局的自我对局，也就是说，它一天可以自我对局3万局，在不断的试错中自我完善、自我进化。而这样“左右互搏”的练习体量，对人类来说是不可想象的。

据介绍，AlphaGo背后是一群杰出的谷歌工程师们夜以继日的进行程序编程，工程师们利用神经网络算法，将棋类专家的比赛记录输入给计算机，并让计算机自己与自己进行比赛，在这个过程中不断学习训练。某种程度上讲，AlphaGo的棋艺不是开发者教给他的，而是自学成才。

【效应】

百万奖金噱头的全球营销

不管最终的胜负几何，这场百万奖金噱头炮制的商业营销可谓赚了个盆满钵满。

这场比赛让谷歌和围棋得到了一次全球的关注。在国内，腾讯视频、围棋TV、乐视体育等15家网站邀请专业棋手和嘉宾对比赛进行直播。在东亚地区，围棋热也再一次掀起。在韩国，进入3月，从农心杯到人机大战，围棋的热度几乎覆盖了各个媒体。

“这称得上近年来，中国围棋界乃至世界围棋界关注度最高的赛事了。”中国围棋协会主席王汝南感慨，与众多围棋界人士一样，王汝南认为抛开输赢这都是围棋的胜利，“全世界都关注围棋，这在围棋运动历史上，也是里程碑式的。”

同时，以谷歌为代表的AI研究公司也将随即迎来新一轮的发展高潮。

今年3月7日，来自中国团队异构智能也宣布将研发围棋人工智能“异构神机”，挑战另一位世界围棋冠军柯洁。值得玩味的是，就在3月6日农心杯上，柯洁刚刚战胜了李世石。此前Facebook也宣布开发了围棋人工智能黑色森林。扎克伯格更是兴奋地在Facebook上写道：“20年来，科学家们一直在努力教电脑如何赢得围棋比赛，我们已经快要成功了！”

而对于此次对垒的双方——李世石和AlphaGo也将成为人工智能发展史上无法抹去的一部分。据了解，李世石与AlphaGo展开的5盘对局，胜者奖金为100万美元。而李世石每盘对局费为3万美元，每赢一盘还将获得2万美元的奖金，也就是说，如果李世石5盘全胜，将获得125万美元奖金，即使没有赢，李世石也会因参与到这样一场举世瞩目的人机大战而留名史册。

对此场人机大战，柯洁直言不讳地表示，“这是一次完美的营销。宣传完美，谷歌花了百万美元，如今是股价大涨，多少个100万都挣回了。同时对围棋而言也是一次极完美的推广，全世界很多人，不管会不会下围棋，都会盯着这场举世瞩目的大战。”

关于人工智能的讨论也在迅速扩大着边界。著名创业者、创新工场首席执行官李开复就表示，深度学习的技术还有非常大的数据量和计算量可以扩张的使用，超过了想象，比如股市中，人工智能可以输入一些判断的知识，买股票方面机器人会超过人。

但正如谷歌董事长施密特所言，无论谁在比赛中获胜，人类都将是最大的赢家。（记者 王洋 范晓）